АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА РАЗВИТИЕ ТУРИЗМА В СИНЬЦЗЯНЕ НА ОСНОВЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
Main Article Content
Аннотация
В условиях стремительного экономического роста Китая туристическая отрасль Синьцзяна также демонстрирует устойчивое развитие и становится важным двигателем региональной экономики. В связи с этим научная оценка уровня развития туристической экономики приобретает особую актуальность. С использованием данных за 2009–2020 годы проведён регрессионный анализ для выявления ключевых факторов, определяющих рост туризма в Синьцзяне. В качестве зависимой переменной рассматривался общий доход от туризма (Y), а в качестве независимых переменных – объём туристов (X₁), пассажиропоток (X₂), количество туристо-дней (X₃), объём туристического оборота (X₄) и число иностранных туристов, оставшихся на ночь (X₅). Первичный регрессионный анализ выявил сильную мультиколлинеарность между переменными X₁, X₂ и X₄ (VIF > 10), что потребовало применения пошаговой регрессии для уточнения модели. Итоговая модель показала, что наибольшее влияние на доход имеют объём туристов (β = 1,108, p<0,001) и туристический оборот (β = 0,409, p<0,001); объясняемая дисперсия составила 91% (скорректированный R² = 0.91, F = 56,696, p<0,001). Это подтверждает, что масштаб и мобильность турпотока – основные экономические драйверы. Однако анализ выявил важные противоречия: с 2009 по 2019 год число туристов увеличилось на 898%, в то время как количество туристо-дней сократилось на 71,5%, что указывает на сокращение продолжительности пребывания и слабую вовлечённость. Также обнаружена отрицательная корреляция между доходами и пассажиропотоком (r = -0,489), что свидетельствует о перегрузке инфраструктуры. Несмотря на быстрый рост, развитие туризма в Синьцзяне носит количественный характер, что может привести к экологическим рискам и снижению доходов на душу населения. Кроме того, сохраняются инфраструктурные диспропорции и слабо развиты направления с высокой добавленной стоимостью. В этой связи необходим переход к качественно-ориентированной модели развития: оптимизация транспортной системы, стимулирование длительных поездок за счёт насыщенных программ, развитие зимнего туризма и внедрение возобновляемых источников энергии для устойчивого и инклюзивного роста отрасли.
Article Details
Библиографические ссылки
Geng, Siqi. (2022). A Study on the Relationship Between Tourism and Economic Growth in Xinjiang. Journal of Xianyang Normal University, 37(6), 48–56.
He, Shuang. (2019). Construction and Application of Mathematical Models in Regression Analysis. Tiangong, (2), 146–147.
Yang, Xueqi. (2016). A Study on the Performance of the Tourism Industry in Xinjiang and Its Influencing Factors (Master’s thesis). Beijing Jiaotong University.
Mayila·Mutailipu. (2010). Analysis of Major Factors Affecting the Tourism Economy in Xinjiang. Heilongjiang Science and Technology Information, (11), 87–165.
Feng, Ying & Zhang, Junmin. (2017). Spatial Differentiation and Influencing Factors of Tourism Economy: A Discussion Based on Statistical Work in Xinjiang. Regional Research and Development, 36(4), 99–104.
Zhang, Wanbo. (2021). Spatial–Temporal Evolution and Influencing Factors of Tourism Efficiency in Xinjiang (Master’s thesis). Xinjiang University.
Yang, Shuangwu & Zhao, Xianhui. (2022). Analysis of Influencing Factors of Tourism Economy: A Case Study of Dali. China Collective Economy, (6).
He, Xiaoqun. (2019). Fundamentals and Applications of Regression Analysis [Book]. Beijing: Renmin University of China Press.
Xu, Suxu. (2022). Regression Analysis of Tourism Industry Revenue in China. Fortune Times, (3), 153–155.
Huang, Wenxia & Li, Min. (2019). Analysis of Key Factors Influencing Tourism Development Based on SPSS Data Analysis. Journal of Electromechanical Engineering, Kunming University of Science and Technology, (1).