USE OF THERMAL SPACE IMAGES IN IDENTIFYING AREAS OF INCREASED UNDERGROUND INFLOW INTO RIVERS, LAKES AND RESERVOIRS (BASED ON THE EXAMPLE OF THE TVER REGION)
Main Article Content
Abstract
The article provides examples of the use of thermal space images in hydrological studies to identify areas of increased underground runoff on water regions of the Tver region. In this work, foreign satellite images Landsat 5 and Landsat 8 in the thermal far infrared range were used. The description of the hydrogeological and hydrological conditions of the studied area is also given here. Special attention was paid to the minimum flow of the Upper Volga rivers during the inter-war period, which characterizes the underground flow of the studied river basin. The results of these scientific surveys can be useful for hydrogeologists and hydrologists engaged in similar problems. Thermal space not in all cases may be effective in solving such hydrological problems.
Article Details
References
Атлас Калининской (Тверской области) ГУГК, 1964.
Ахметьева Н. П. Лапина Е. Е. Генетическая структура подземного стока в Иваньковское водохранилище // Водное хозяйство России. 2013. -№1. - С. 35-51.
Балдина Е. А., Грищенко М. Ю. Методика дешифрирования разновременных космических снимков в тепловом инфракрасном диапазоне. // Вестник МГУ. Серия 5. География. 2014. - №3. - С. 35-42.
Гидрометеорологический режим озер и водохранилищ СССР. Водохранилища Верхней Волги. - Л.: Гидрометеоиздат, 1975. - 291 с.
Государственный водный кадастр. Многолетние данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши. Том.1. РСФСР, Вып. 23. Бассейн Волги (верхнее течение). - Л.: Гидрометеоиздат, 1986. - 731 c.
Космические снимки. Сервисы: https// gis-lab.infocom; https //apps.sentinel-hub.соm
Основные гидрологические характеристики рек бассейна Верхней Волги: Научно-прикладной справочник. Спб.: ГГИ, 2015. - 129 с.
Оценка водных ресурсов на территории МАБ. Спб.: ГГИ. 1974. - 109 с.
Просеков А. М., Яковлев П. И. Отчет по теме 057-87 «Выявить очаги интенсивной разгрузки подземных вод дистанционными методами (на примере Калининской области)». - Тверь.: ВНИГИК, 1990. - 145 с.
Яковлев П. И. Выявление участков интенсивной разгрузки подземных вод с использованием дистанционных и гидрологических методов. // Разведка и охрана недр. - 2009. №7. - С. 43-49.
Яковлев П. И. Определение подземной составляющей речного стока по гидрохимическим данным на примере Верхней Волги на участке от истока до г. Старицы. // Известия вузов. Поволжский регион. Естественные науки. - 2014. - №1(5). - С. 92-109.
Degry M. Detection if Submarine Groundwater Disharge (SGD) signal by Stacking Landsat Thermal Infrared (TIR) Images in Jeju Island. Graduate School of Earth and Environmental Sciences Seoul Natiоnal University Febrary, 2018. 56 р.
Jensen J. Remote sensing of the environment and Earth resource respective Uneversity of South Carolina. 2009. 592 р.
Object oriented analysis of multi-temporal thermal infrared images // South-Eastern European journal of Earth observation and Geomatics. - 2014. - Vol.3, - №2. - P. 415-418.
Weng Q. Thermal infrared remote sensing for urban climate and environmental studies methods, applications, and trend // ISPRS photogrammetry and Remote Sensing. - 2009. - vol. 64, - P. 335-344.