FEATURES OF THE FORMATION OF THE MAIN SUPPORTING FACTORS IN POPULATION SETTLEMENT (ON THE EXAMPLE OF THE SOUTH KAZAKHSTAN ECONOMIC DISTRICT)
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Thearticleexamines the theoreticalfoundations, the essenceandstages of the process of forming an economic and geographicalreferencefactor for the settlement of the population. The logic of the formation of a supportingfactorcontributing to the spatialorganization of populationsettlementandindustrialdevelopmentinthestudy area is alsoanalyzed. The historical,physico-geographical, andeconomic-geographicalprerequisites that initiated the establishment of a referencefactor in theterritory of the SouthKazakhstanEconomicRegion have been identifiedandevaluated.Themainkeyandlinearelements of the basicfactor of settlementformed in thestudiedterritory are identified, theirinterrelationandfeatures of the territorialorganization are described.At the same time, the maingroups of nodalelementsforming the supportingfactoraresystematized, the configuration of the settlementstructure is analyzedandclassifiedbytype.Thefinalsectionpresentsspecificproposalson the areas of optimizationandimprovement of the economic and geographicalsupportfactor for the settlement of the population in thestudyarea.
Article Details
References
Uskelenova A., Nikiforova N. Regional development of Kazakhstan: Theoretical premises and reality // Regional Science Policy & Practice. - 2022. P. 1–15. https://doi.org /10.1111/rsp3.12616
Aghion P., Durlauf S. Handbook of economic growth. - North Holland, 2019. - 1176 p.
Сансызбаева А. Б., Мылкайдаров А. Т., Чашина Б. А., Шакенова Г. Р. Территориальные особенности опорного каркаса расселения Северо-Казахстанского экономического района // Вестник КазНУ. Серия географическая. – 2025. - № 1(76). – С. 17-28. https://doi.org/10.26577/JGEM20257612
Kaarel S., Geoffrey C. Framing settlement systems as spatial adaptive systems // Ecological Modelling. - 2024. – Vol. 490. – P. 1-12. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel. 2024.110652
Баранский Н. Н. Об экономико-географическом изучении города // Экономическая география. Экономическая картография. – М. : Географгиз, 1956. – С. 132–153.
Маергойз И. М., Лаппо Г.М. География и урбанизация // Вопросы географии. Сб.96. Урбанизация мира. – М.: Мысль, 1974. – С. 5 – 18.
Лаппо Г. М. География городов. – М.: Владос, 1997. – 480 с.
Полян П. М. Методика выделения и анализа опорного каркаса расселения. – М.: ИГ АН, 1988. - 220 c.
Географические ресурсы для иностранцев [Электрон. ресурс]. – 2019. – URL: Режим доступа: http://geoconfluences.ens-lyon.fr/kz (дата обращения: 20.02.2025).
Хорев Б. С. Исследование функциональной структуры городских поселений СССР (в связи с задачами их экономико-географической типологии) // Вопросы географии. Сб. 66. - М.: Мысль, 1965. – 53 c.
Кудряцев О.К. Глобальный каркас расселения // Известия АН СССР. Серия географическая. - 1989. Вып. 4. - С. 68-76.
Dyussekeyeva Y., Kadyrbekova D., Issakov Y., Ageleuova A., Zhaksybekova D., Gajić T. Analysis of the current state and dynamics of tourism industry development in Akmola region, Kazakhstan // Geojournal of Tourism and Geosites. – 2025. – No. 60(2). - P. 1348-1361. https://doi.org/10.30892/gtg.602spl30-1506
Лаппо Г. М. Концепция опорного каркаса территориальной структуры народного хозяйства: развитие, теоретическое и практическое значение // Известия АН СССР. Серия географическая. - 1983. - Вып. 5. - С. 1628.
Lei W., Jiao L., Xu G., Zhou Z. Urban scaling in rapidly urbanising China// Urban Studies. - 2022. - No. 59(9), - P. 1889-1908. https://doi.org/10.1177/00420980211017817
Чуланова З. К., Спанкулова Л. С. Демографический прогноз населения Казахстана: методы и перспективы развития // Кайнар. - 2023. - Вып. 2. - C. 6-22. https://doi.org/10.58732/2958-7212-2023-3-6-22
Официальный сайт Комитета по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан [Электронный ресурс]. – 2024. URL: https://stat.gov.kz/(дата обращения: 15.08.2025).
Davletov K., Mackey M., Berkinbaev S., Battakova Z., Rechel B. Ethnic differences in all-cause mortality rates in Kazakhstan // Public health. - 2016. – No. 133. - P. 57-62. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2015.11.026
Tolesha F., Biloshchytska S. Forecasting international migration in Kazakhstan using ARIMA models // Procedia Computer Science. – 2024. No. – 231. - P. 176–183. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0