Аpplication of a sociological survey to assess the quality of avalanche danger forecasts in Ile Аlatau mountains

Main Article Content

Viktor Blagoveshchensky
Виталий Жданов

Abstract

The results of assessing the quality of avalanche danger forecasts based on data from a sociological survey are considered. The avalanche danger forecast was compiled using a method developed at the Institute of Geography and Water Security, using artificial intelligence. The level of avalanche danger was assessed on an international 5-point scale. The avalanche danger forecast was distributed on social networks in the form of an avalanche bulletin. To assess the quality of avalanche forecasts, a sociological survey was conducted among users. The survey involved 214 people - tourists, climbers and skiers. It turned out that 93% of respondents regularly watch avalanche danger forecasts, and 71% of respondents are ready to refuse to go to the mountains if the level of avalanche danger is high. The majority of consumers (82%) positively assess the work of the avalanche service in Kazakhstan.

Article Details

Section
glaciology and geocryology
Author Biographies

Viktor Blagoveshchensky, Institute of Geography and Water Security, Almaty, Kazakhstan

D.Sc., Chief Researcher of Natural Hazards Laboratory

(JSC «Institute of geography and water security», Almaty, Kazakhstan)

victor.blagov@mail.ru

Виталий Жданов, Институт географии и Водной безопасности

 Ph.D., Senior Researcher of Natural Hazards Laboratory

(JSC «Institute of geography and water security», Almaty, Kazakhstan)

zhdanovvitaliy@yandex.kz

References

Руководящий документ 52.27.284-91. Методические указания. Проведение производственных (оперативных)

испытаний новых и усовершенствованных методов гидрометеорологических и гелиогеофизических прогнозов / Ред.

В. Кузьменко. – Ленинград: Гидрометеоиздат, 1991. – 150 с.

Хандожко Л.А. Оценка успешности метеорологических прогнозов. Учебное пособие / Под ред. В. И. Воробьева.

– Ленинград: изд. Политехнического института, 1977. – 68 с.

Практическое пособие по прогнозированию лавинной опасности. – Ленинград: Гидрометеоиздат, 1979. – 200 с.

Практическое пособие по прогнозированию лавинной опасности в Казахстане / Под ред. Е. И. Колесникова. –

Алматы: РГП «Казгидромет», 2005. – 262 с.

Жданов В.В. Анализ ошибок снеголавинных наблюдений и прогнозов // Вопросы географии и геоэкологии. –

– № 3. – С. 52-55.

Акимов В., Новиков В., Радаев Н. Природные и техногенные чрезвычайные ситуации: опасности, угрозы, риски.

– Москва: ЗАО ФИД «Деловой экспресс», 2001. – 324 с.

Управление риском. Риск, устойчивое развитие, синергетика / В.А. Владимиров, Г.Г. Малинецкий, А.В. Подлазов и др. – М.: Наука, 2000. – 432 с.

Василенко С.Л. Проявления принципа Парето в сфере централизованного питьевого водоснабжения // Матеріали Міжнарод. наук.-практ. конф. «Водопідготовка, водопостачання, водовідведення» IV Міжнародного водного форуму Аква – Україна 2006». – К.: Укр. Водна асоціація, 2006. – С. 165-167.

Morgan A., Haegeli P., Finn H., Mair P. A user perspective on the avalanche danger scale – Insights from North

America // Nat. Hazards Earth Syst. Sci. – 2023. – No. 23. – P. 1719-1742. https://doi.org/10.5194/nhess-23-1719-2023

Медеу А., Благовещенский В., Жданов В. Инновационные технологии оценки и прогноз уровня лавинной

опасности в горах Иле Алатау // Хабаршы. География сериясы. – 2021. – № 2(61). – С. 76-87. https://doi.org/10.26577/

JGEM.2021.v61.i2.07

Blagovechshenskiy V., Medeu A., Gulyayeva Т., Zhdanov V., Ranova S., Kamalbekova A., Aldabergen U. Application

of Artificial Intelligence in the Assessment and Forecast of Avalanche Danger in the Ile Alatau Ridge // Water. – 2023. – № 15,

issue 7. – P. 1438. https://doi.org/10.3390/w15071438.

Рекомендации по предоставлению данных о неопределенности прогнозов. // Бюл. Всемирной метеорологической организации. PWS18 WMO/TD. – № 1422. – 50 с.

URL:https://www.kazhydromet.kz/ru/storm [Электронный ресурс, дата обращения 25.09.2023 г.]. Штормовые

предупреждения на официальном сайте РГП Казгидромет.

Brabec B., Meister R. A nearest-neighbor model for regional avalanche forecasting // Ann. Glaciology. – 2001. –

No. 32. – P. 130-134. Doi: 103189/172756401781819247

Cagnati A., Valt M., Soratroi G., Gavaldà J., SelléS C.G. A field method for avalanche danger-level verification // Ann.

Glaciology. – 1998. – No. 26. – P. 130-134. doi: 10.3189/1998AoG26-1-343-346

Schweizer J., Mitterer C., Techel1 F., Stoffel1 A., Reuter B. On the relation between avalanche occurrence and

avalanche danger level // The Cryosphere. 2020. No. 14. P. 737–750. doi: 10.5194/tc-14-737-2020

Dan Singh, Ashwagosha Ganju. Expert system for prediction of avalanches research // Communications current

science. – 2008. – Vol. 94, No. 8. – P. 1076-1081.

Черноус П.А. Государственное регулирование оценивания лавинной опасности в России // Гидросфера. Опасные процессы и явления. – 2020. – Т. 2, № 3. С. 295-304.

Кондратьева Н.В., Аджиев А.Х., Федченко Л.М., Узденова А.Б. Методика фонового прогноза лавинной опасности для территории горных районов Республики Ингушетия и Чеченской Республики. – 2021. – Т. 15, № 3. – С. 50-63.